ABOUT MODIFICATION THE COVERAGE ALGORITHM USING THE “MINIMUM COLUMN – MAXIMUM ROW” METHOD
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method
در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....
the algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولOn parallelizing matrix multiplication by the column-row method
We consider the problem of sparse matrix multiplication by the column row method in a distributed setting where the matrix product is not necessarily sparse. We present a surprisingly simple method for “consistent” parallel processing of sparse outer products (column-row vector products) over several processors, in a communication-avoiding setting where each processor has a copy of the input. T...
متن کاملThe Maximum Coverage Set Calculated Algorithm for WSN Area Coverage
The Coverage Control Technology is one of the basic technologies of wireless sensor network, and is mainly concerned about how to prolong the network lifetime on the basis of meeting users’ perception demand. Among this, in the study of area coverage, the set K-cover algorithm is broadly accepted because that it can prolong network lifetime rather well. However, maximum set covers problem is pr...
متن کاملWhat do row and column marginals reveal about your dataset?
Numerous datasets ranging from group memberships within social networks to purchase histories on e-commerce sites are represented by binary matrices. While this data is often either proprietary or sensitive, aggregated data, notably row and column marginals, is often viewed as much less sensitive, and may be furnished for analysis. Here, we investigate how these data can be exploited to make in...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University. Series: Technical Sciences
سال: 2020
ISSN: 2663-5941
DOI: 10.32838/2663-5941/2020.1-1/21